Może wywoływać zapalenie płuc, zapalenie opon mózgowo-rdzeniowych i zakażenie ran, co w konsekwencji może człowieka nawet uśmiercić. Możliwości leczenia pacjentów z tą bakterią są bardzo ograniczone.
Antybiotykoodporność to jedno z największych zagrożeń dla zdrowia publicznego na świecie – na dodatek zagrożeń wciąż rosnących.
Według WHO co roku z powodu oporności mikroorganizmów na leki na świecie umiera 2 miliony ludzi, a w przyszłości będzie ich umierało jeszcze więcej
A może… nie będzie? Najnowsze dokonania naukowców z amerykańskiego Uniwersytetu Stanforda i kanadyjskiego Uniwersytetu McMaster dają coś znacznie więcej niż promyk nadziei na opanowanie tego problemu. Opracowali oni bowiem nowy model generatywnej sztucznej inteligencji, zdolny zaprojektować miliardy cząsteczek nowych antybiotyków – tanich i łatwych do zbudowania w laboratorium.
SyntheMol, generatywny model AI ich autorstwa, potrafi projektować nowe antybiotyki powstrzymujące rozprzestrzenianie się wspomnianej już Acinetobacter baumannii. Inna sztuczna inteligencja, którą stworzyli, umie przewidywać, czy nowo utworzona cząsteczka antybiotyku będzie toksyczna, czy nie. Sześć stworzonych cząsteczek antybiotyków skutecznych w zwalczaniu Acinetobacter baumannii było nietoksycznych.
SyntheMol potrafi jednak nie tylko tworzyć cząsteczki nowych leków, lecz także generować przepis na każdą taką cząsteczkę. To bardzo ważne, bo chemicy wciąż nie mają pojęcia, jak wytwarzać cząsteczki zaprojektowane przez AI.
Uczeni spodziewają się, że model będzie można zastosować w tworzeniu antybiotyków zwalczających także inne superbakterie. Swoje osiągnięcie opisali w artykule opublikowanym właśnie w czasopiśmie „Nature Machine Intelligence”.
Zdjęcie zajawka: Freepik
Zostaw komentarz
You must be logged in to post a comment.