Dowcipy maszyny? To nie jest śmieszne

Stand-uperzy skorzystali z LLM. Wniosek? Trzeba maszynę jeszcze długo uczyć bycia zabawną

Niewielki zespół badaczy sztucznej inteligencji w ramach projektu Google DeepMind poprosił komików standuperów, aby przy pomocy dużych modeli językowych  LLM napisali dla nich program stand-upowy i opublikowali swoje ustalenia na serwerze preprintów arXiv. Wyszło nieśmiesznie.

Aby odnieść sukces, większość komików stand-upowych musi napisać scenariusz stand-upowy i wykonać go na scenie. Takie monologi zazwyczaj obejmują zarówno opowiadanie historii, jak i żarty lub opisują humorystyczne sytuacje. Wielu z nich posługuje się także zaskakującymi lub niestosownymi uwagami, dając widzom nagły wgląd w coś, czego być może wcześniej nie rozważali w określony sposób.

Większość profesjonalnych komików stand-upowych spędza dużo czasu na dopracowaniu swoich monologów i testowaniu ich na małej widowni, zanim wystąpią przed dużą publicznością lub w programach telewizyjnych.

DeepMind zastanawiał się, czy osoby uzywające LLM będą w stanie tworzyć nie tylko żarty, ale całe układy stand-upów. Aby się tego dowiedzieć, zrekrutowali 20 profesjonalnych komików stand-upowych, którzy już wcześniej korzystali z LLM w swojej pracy. Wykonawcy wykorzystali LLM do stworzenia całego scenariusza, a następnie ocenili wyniki.

Komicy uznali, że dowcipom generowanym przez sztuczną inteligencję brakuje nowatorskiego podejścia, które jest zwykle potrzebne, aby żart był zabawny. Wielu określiło wyniki jako nijakie. Jednak niektórzy z nich uznali, że LLM jest przydatny w generowaniu szkicu monologu, który można wykorzystać do stworzenia podstawowej struktury, wokół której mogliby budować własne dowcipy .

Zespół badawczy sugeruje, że wyniki nie były zaskakujące, biorąc pod uwagę, że twórcy LLM używają filtrów, aby uniemożliwić im generowanie treści, które mogłyby być obraźliwe lub ostre.

Źródło: TechXplore, zdjęcie zajawka: Freepik

Udostępnij:

Powiązane posty

Zostaw komentarz