Projekt będzie wdrażany w wybranych placówkach opieki zdrowotnej w Polsce przez Saventic Health we współpracy z Takeda Pharma.
Warsaw Health Innovation Hub (WHIH) jest platformą współpracy podmiotów publicznych i prywatnych działającą w ramach Agencji Badań Medycznych (ABM). Rozwiązanie oparte na AI pozwala na znaczące skrócenie ścieżki diagnostycznej pacjentów w przypadku dwóch najczęściej występujących chorób o podłożu genetycznym – choroby Gauchera oraz Fabry’ego. Szerokie spektrum niespecyficznych, niekiedy dość powszechnych objawów tych chorób rzadkich, przypominające wiele innych schorzeń, sprawia, że pacjenci późno uzyskują właściwą diagnozę. W niektórych przypadkach trwa to nawet do 15 lat.
Jednocześnie opóźniony proces diagnostyczny skutkuje nieodwracalnymi zmianami w organizmie. Zastosowanie algorytmu, pozwalającego na szybszą diagnozę, zwiększa szansę na zapewnienie odpowiedniej długości i jakości życia pacjentów.
– Algorytm stworzony przez Saventic Health i Takeda Pharma wpisuje się w założenia polityki zdrowotnej państwa w odniesieniu do budowania kompetencji związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. To kolejny krok na drodze do zwiększenia efektywności systemu ochrony zdrowia i, co za tym idzie, poprawy zdrowia pacjentów. Liczymy, że uruchomienie tego konkretnego projektu pozwoli na skrócenie diagnostyki pacjentów z chorobą Gauchera i Fabry’ego, a także na optymalizację opieki tej grupy chorych – powiedział dr hab. n. med. Radosław Sierpiński, Prezes Agencji Badań Medycznych.
– W Takeda wierzymy, że system ochrony zdrowia powinien zmierzać w kierunku systemu opartego na wartości (Value-Based Healthcare), który stawia wartość istotną dla pacjenta w centrum. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w zakresie chorób rzadkich mamy świadomość, że jedną z głównych bolączek pacjentów z chorobami rzadkim jest uzyskanie szybko właściwej diagnozy. Dlatego wspólnie z naszym partnerem – Saventic Health – pracujemy nad rozwiązaniami cyfrowymi, które odpowiedzą na tę potrzebę i poprawią wyniki poszczególnych pacjentów. Z drugiej strony przyczynią się do lepszej alokacji zasobów. Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji demokratyzuje i wyrównuje szanse pacjentów z chorobą rzadką z pacjentami cierpiącymi na powszechnie występujące schorzenia na zdobycie prawidłowej diagnozy oraz rozpoczęcie właściwego leczenia. – mówi Nienke Feenstra, General Manager Takedai i dodaje – Postęp technologiczny wpływa na optymalizację czasu pracy lekarzy, daje realne korzyści zdrowotne pacjentowi, przywracając go do życia społecznego, oraz prowadzi do ograniczenia wielu kosztów pośrednich i bezpośrednich w systemie.
Saventic Health jest spółką medyczno-technologiczną, która zajmuje się tworzeniem algorytmów do wspierania lekarzy w procesie diagnostyki chorób rzadkich w oparciu o elektroniczną dokumentację medyczną pacjenta oraz narzędzia sztucznej inteligencji.
Algorytmy do diagnozowania chorób rzadkich bazują na danych medycznych pacjentów dostępnych w podmiotach leczniczych w ramach publicznego systemu ochrony zdrowia, wiedzy ekspertów oraz innych publicznie dostępnych danych źródłowych. Dzięki analizom algorytmu lekarz otrzymuje informację dot. wysokiego ryzyka wystąpienia choroby rzadkiej u jego pacjenta, co jest istotnym wskazaniem do przeprowadzenia odpowiedniej diagnostyki.
Tekst: materiały prasowe, zdjęcie zajawka: Freepik
Zostaw komentarz
You must be logged in to post a comment.